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      近紅外智能水果分選!讓水果”身價“倍漲的秘密

      迅杰光遠發布時間:2019/10/18 09:50 點擊: 加載中..


      水果是我們日常生活中重要的食品之一,在購買水果的過程中,較之價格低廉的路邊攤小店,想必,大多數人更愿意選擇到較為正規的水果門店進行選購。我們為什么愿意這樣做呢?拋開包裝、宣傳、消費環境等定價因素不談,同樣的一種水果,為什么“身價”差距如此之大呢?

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      同樣的一種水果,為何”價值“相去甚遠?

      毫無疑問,同類型的產品在競爭環境對等的基礎上,誰的“品質”更勝一籌,誰將占據市場的主導地位,并掌握一定的定價優勢。但是,隨著水果消費品類的增多,以及消費者消費訴求的不斷提高,如何更好界定區分水果品質?如何在無損無污染的情況下讓水果品質真實可見?無疑是水果行業在現代化、互聯網化的進程中要面對的全新問題。

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      目前,隨著水果行業產業鏈的規范化、規格化、標準化程度日深,越來越多水果企業開始選擇使用智能分選設備以及檢測技術,去確保在采摘、收儲、銷售等環節能夠對不同品質的水果進行分級,按照以質論價的方式來提升用戶的購物體驗,從而提升品牌的認可度,為企業和種植戶帶來更多的收益,以促進整個行業的發展。

      從另一個角度來說,正因為能夠精準的對水果品質進行分級,水果銷售者可以更有信心地將產品運送到到更多的地區,更好的提升用戶的消費體驗,樹立品牌形象,這些讓人更放心的水果也自然“身價”倍增。

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      近紅外水果品分選技術提高產品價值,獲取更大議價空間!

      水果分選早期只能做大小分選、重量分選,近幾年在機器視覺技術逐漸成熟后,分選線又加載了外觀品質、色澤、疤痕等分選的選項;但是,水果最大的特點是成熟度、外觀等等和水果的甜度、酸度等口感指標的相關性不好,依據外觀等物理指標做的分選,可以選出非常漂亮的水果,但是并不能保證水果好吃。?在不破壞水果的前提下,針對水果內部品質做檢測,近紅外分析技術是當前最優選的方法。

      近紅外水果分選技術在國外已經投入實際使用多年;主要應用在自動分選線上,針對水果的甜度、酸度,以及一些水果的病變,如蘋果的褐變、水心病等,做出快速實時檢測,并進行分揀,以便更好的以質論價。

      目前水果內部品質分選的主要生產三個廠家分別新西蘭、荷蘭及日本,基本壟斷了全球的水果分選市場。而無錫迅杰光遠作為一家從事近紅外光譜分析儀器研發及提供行業定制化解決方案的企業,對于近紅外水果分選技術一直保持著高度的關注,并持續投入研發。

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      最近由迅杰光遠自主研發并生產的IAS-F100近紅外水果內含物分析系統正式發布,為有水果分選、品質檢測需求的用戶提供了更大的選擇空間。該項技術利用近紅外光照射水果,不同的水果內部成分對不同波長的吸收程度不同,根據近紅外光譜特征運用化學計量學方法建立分析模型,可實現水果內部品質無損分析。在不破壞樣品的前提下,實現水果糖度、酸度指標的快速分析,且能針對特定水果,通過建立判別模型,分析內部病變與缺陷。

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      值得一提的是,?IAS-F100采用了更為靈活的模塊化設計,可直接在原有分選線基礎上安裝模塊,依據水果甜度、酸度等內部品質信息,針對大、中、小等不同尺寸水果樣品進行實時快速的分析、分選。目前該設備根據不同水果尺寸的大小,平均檢測時間可達到采樣速度:大果2個/S,中小果5-10個/S,且在保證檢測精度達到進口產品平均水平的前提下,價格只有進口設備的一半,極大的提升了產品的性價比。同時迅杰光遠還能提供定制服務,建模培訓等,根據水果分選生產廠商客戶的不同需求設計全套解決方案,使用戶在最高效的,最省心的條件下輕松完成技術升級。

      結語:

      今天,消費者對高品質的訴求已遠勝于價格,所以在沒有更好的方法驗證水果內部品質的同等條件下,消費者必然基于品牌、包裝、宣傳等因素做出消費選擇,然而當產品的實際品質與消費者對于品牌的固有印象不一致時,就會極大的損害品牌形象,甚至影響到直接收益,而對于次一級的水果品牌這種影響更有甚之。

      所以,在這種前提下,我們不應簡單的將近紅外檢測技術視為一種滿足水果行業對于現有產品進行水果精細分級從而方便以質定價的應用。它更大的價值在于,可以通過水果內部品質數據化、可視化的展現,在消費者與商家之間建立全新的信任與互動關系,通過保證產品與產品價格一致可信的方式,逐漸的加強用戶粘性,從而從真正意義上樹立品牌形象,提高經濟效益,使自身產品“身價”倍漲。

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